[연구실 구성원 경진대회 수상] 복지부, 신약개발 AI 경진대회 수상작 선정…5팀 수상
기사원본: https://n.news.naver.com/mnews/article/003/0012162040?sid=102 출처: 뉴시스 [서울=뉴시스]권지원 기자 = 인공지능(AI) 신약 개발 분야의 연구 아이디어를 발굴하기 위해 개최된...
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[연구실 구성원 경진대회 수상] 생명연-GIST 연구팀, 국제 정밀의료 AI 경진대회 준우승
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[연구실 구성원 경진대회 수상] 지스트, 인공지능 창업 경진대회 '꿈꾸는아이(AI)' 성황리에 마무리
[연구실 구성원 경진대회 수상] 광주시, '인공지능 솔루션 경진대회'... '성료'
[인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다
[연구실 언론소개] 신약 후보물질 발굴, AI로 더 빠르게
[연구실 언론소개] 전자신문 특집
[연구실 언론소개] 인공지능·빅데이터 활용하여 혁신신약 개발 앞당긴다
[연구실 언론소개] 빅데이터·AI 활용, 신약개발 시간과 비용 3분의 1로 줄인다
연구재단 우수연구성과 선정 - 기계학습 방법론과 네트워크 시뮬레이션을 이용한 신규 약물후보 예측 기술 개발
한국유전체학회 최우수 포스터상 수상
제1회 EECS 우수학사연구상 금상/동상 수상
한국생물정보시스템학회 학술대회 우수포스터상 수상
'AI'가 천연물 신약 金脈 캔다···1000만 약물 분석중
EECS트랙 금종수(11학번) 학사논문연구 국제저널 게재
한국연구재단 웹진에 본 연구실이 소개되었습니다.
남호정 GIST 교수, 암 유발 대사물질 발굴하는 컴퓨터 세포모델 개발
2,000만개 논문 뒤져 '가상인체' 설계